DTU Studieprojekt - Deep Neural Networks for Automatic Detection of Atrial Fibrillation (AFIB)

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Studieprojekt/speciale
Storkøbenhavn

Deep Neural Networks for Automatic Detection of Atrial Fibrillation (AFIB)

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Atrial fibrillation (AFIB) is the most common cardiac arrhythmia, and its detection could substantially help in the early diagnosis, management and thus the prevention of complications associated with AFIB.

Several methods with varying success have been developed for the automatic detection of AFIB, which rely on the R-R irregularities (RRI), or the absence of P-waves, or combinations of both. Success of these methods rely on the accuracy of P-wave or RRI detection and most of these methods were shown to perform poorly with short (

In this project, a method based on the discrete wavelet transform (DWT) and support vector machine (SVM) is proposed for real-time automatic detection of AFIB. The proposed method does not require either the P-wave or RRI estimations and guaranteed to perform well for shorter data segments.

There are four major steps in the proposed method: (1) ECG pre-processing, (2) feature extraction/selection, (3) classification and validation, and (4) system testing on real-time ECG data.

Allowed no of students: 1-2 I samarbejde med
Erik S. Poulsen, Tel. +45 25825835, e-mail: eriksp@cortrium.com

Forudsætninger
Knowledge in signal processing, programming skills and experience with MATLAB

Emneord

Tags
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Sundhedsteknologi

Navn
Sadasivan Puthusserypady

Stilling
Lektor

Mail
sapu@dtu.dk

Vejleder-info
Bachelor i Elektroteknologi
Vejleder
Sadasivan Puthusserypady

Type
Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Bachelor i Medicin og Teknologi
Vejleder
Sadasivan Puthusserypady

Type
Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Elektroteknologi
Vejleder
Sadasivan Puthusserypady

Type
Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
Vejleder
Sadasivan Puthusserypady

Type
Bachelorprojekt, Kandidatspeciale


Login for at se hele opslaget

Dette jobopslag er kun tilgængeligt for vores brugere. Log ind eller opret en profil - det er gratis og tager kun to minutter.

Log ind med sociale medier


Log ind med din karriereprofil

@


Glemt kode Ny bruger

Løbende ansøgningsfrist

Angiv venligst i din ansøgning, at du har ansøgt opslaget via Studerende Online

Studieprojekt/speciale
Storkøbenhavn
Elektro & Telekommunikation
Kemi, Biotek & Materialer
Medicinal & Sundhed
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik



Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


Nyeste tweets
Henter tweets...
Facebook feed

Henter facebook feed...

LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.



https://studerendeonline.dk/job/1224693/
Vi bruger cookies til statistik, sociale medier og brugeroplevelse. Ved at bruge sitet accepterer du vores privatlivspolitik. (luk)
HPT