Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Multi-material decomposition in X-ray Computed Tomography with spectral-spatial filtering

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Multi-material decomposition in X-ray Computed Tomography with spectral-spatial filtering

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Spectral CT data can be obtained either by utilizing photon-counting detectors which count the photon received at different energies intervals or by using different multiple X-ray sources at different energies. However, current spectral CT systems are limited in their ability to image multiple basis materials either due to the limited number of spectral channels available or due to their limited flexibility in shaping the X-ray spectrum.This project exploits a new approach to spectral CT which does not rely on energy-discriminating detectors or multiple X-ray sources. Instead, a tiled pattern of K-edge filters are placed in front of the X-ray to create spatially encoded spectra data.

The project aims at designing fast first-order optimization methods for minimizing Maximum-a-Posterior cost function for spectral CT with spatial-spectral filters. In particular, the project focuses on the following specific aims:
1. analyse the optimal sampling pattern of spatial-spectral filter, for example whether the spatial-spectral filter can be moved continuously with respect to the source;
2. define a model-based optimization problem and develop design a first order algorithm to directly reconstruct multiple material densities from projection data that is sparse in each spectral channel.

Image taken from:
J. W. Stayman and I. Steven Tilley. Model-based multi-material decomposition using spatial-spectral CT filters. International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography, 2018.

Emneord

  • Matematik
  • Kortlægning og opmåling
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • Software og programmering
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
Tags
  • machinelearning
  • optimisation
  • SCICOMP
  • SCICOMPprojekt
  • tomography
  • XrayImaging
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Compute

Navn
Alessandro Perelli

Stilling
Postdoc

Mail
alper@dtu.dk

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Alessandro Perelli

Medvejledere
Martin Skovgaard Andersen

Type
Kandidatspeciale

Skal have taget
02610 / 02612

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder


Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Matematik, Fysik & Nano
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1415497/
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo

Vi benytter cookies til bedre brugeroplevelse, statistik, sociale medier og markedsføring via tredjepart. Læs vores cookie- og privatlivspolitik her.

accepter

HPT