Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Make AI learn Physics and Chemistry - deep learning for materials design

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Opret en karriereprofil og deltag i lodtrækningen om ét gavekort på 2.000 kr til LETZ SUSHI!

Make AI learn Physics and Chemistry - deep learning for materials design

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
MSc/BSc thesis and special courses

When scientists discovered last century how to simulate materials at the atomic scale with mathematical models using computers and predict their properties, a revolution took place. We no longer need to do thousands of painstaking trial error experiments to obtain the material with the right property, but simulate and screen materials with supercomputers automatically.

With the advent of the new era of AI and deep learning, we are again on the cusp of the next revolution. We can now let AI learn physics by observing loads of simulation examples and build materials that have the desired properties without human intervention.

My core application area is battery, catalysis etc so projects are sometimes pure method oriented, but more often we try to solve a real-life energy challenge. We decide the balance of ML and physics-based on your background and interests. But for sure it will be part of the cutting-edge globally competitive research that we are doing currently.

Project 1: Generative adversarial network-based conditional design of functional materials

Learn the mapping between latent variables and electronic charge density. The low-dimensional latent variables serve as design variables, and a conditional generation/discrimination framework is applied to obtain electronic structure with the desired material property.

Project 2: Variational auto encoder (VAE) and decoder for atomic structure of disordered materials

Probabilistic deep learning model that compresses the atomic position data by understanding the constraints in atomic structures

Project 3: Graph neural network for property prediction fo disordered/high-entropy functional/energy materials for batteries, catalysis, thermoelectric, solar materials, oxide electronics

Project 4: Graph variational autoencoder

Graph Encoder/decoder for solid-state materials from graph description

Project 5: Atomic-scale dynamical properties of solid with deep Boltzmann generator (DOI: 10.1126/science.aaw1147) or through Markov process (arXiv:1812.07669)

Project 6: Co-dependent Markov process in the electronic and nuclear domain (or latent space) for non-adiabatic process

Project 7: multiresolution graph of atomic structures Project 8: equivariant normalizing flows for (A) metastable state in materials and (B) electronic simulation

Project 9: Automatic generation of atomic and nanostructures with reinforcement learning (RL) - deep decision processes

Building an AI based atom structure builder that builds atomic (nano)structures by putting atoms in a box learning and following the rules of atomic scale physics

Project 10: Bayesian closed-loop optimization working with a quantum simulator - active learning paradigm

Project 11: Path-Augmented Graph Transformer Networks for structure-property correlation

Project 12: Explainable AI for automated scientific rule discovery

Project 14: Hierarchical VAE for multiscale generative models for materials

Project 15: Graph to graph transformation models for transition states

Project 16: Reinforcement learning for efficient potential energy surface exploration/transition path search

Project 17: Markov state models for enzymes

Project 18: Detecting the atom type by looking at the electron cloud around them with the same methods used in image processing

Project 19: Machine learning model that keeps track of individual batteries through a digital twin in a big storage system and control each to extend total lifetime improving economics

** also other projects based on your interests and expertise

Methodology

•Python, Tensorflow, Pytorch•Artificial Intelligence (AI) / machine learning (ML) and specifically Deep Learning (DL)

Forudsætninger
Programming experience needed (preferably python). General interest in Machine learning(ML) and idea of atomic structure of materials would be beneficial but not necessary.

Emneord

  • Bioteknologi og biokemi
  • Konstruktion og mekanik
  • Elektroteknologi
  • Energi
  • Fysik
  • Geovidenskab
  • Informationsteknologi
  • Kemi
  • Matematik
  • Materialer
  • Medicin og medicoteknik
  • Miljø og forurening
  • Produktion og ledelse
  • Rumforskning
  • Transport og logistik
  • Bakterier og mikroorganismer
  • Biologiske systemer
  • Celler
  • Enzymer og proteiner
  • Gener og genomer
  • Syntetisk biologi
  • Vira
  • Forbrændingsmotorer
  • Kyster og havne
  • Maskinkonstruktion
  • Skibe og off-shore-konstruktioner
  • Elektromagnetisme
  • Elektronik
  • Elteknik
  • Lyd
  • Mikrobølgeteknologi
  • Robotteknik og automation
  • Bioenergi
  • Brændselsceller
  • Elforsyning
  • Energieffektivisering
  • Energilagring
  • Energiproduktion
  • Energisystemer
  • Kraftværker
  • Solenergi
  • Vindenergi
  • Lasere
  • Mikro- og nanoteknologi
  • Optik
  • Sensorer
  • Geologi
  • Isforskning
  • Jordens magnetfelt
  • Klimaændringer
  • Kortlægning og opmåling
  • Meteorologi
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • Hardware og komponenter
  • It-systemer
  • Software og programmering
  • System- og datasikkerhed
  • Telekommunikation
  • Teknisk kemi
  • Nanopartikler
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
  • Polymerer
  • Metaller og legeringer
  • Fysiologisk modellering
  • Høreapparater
  • Medicinske apparater og systemer
  • Nanomedicin
  • Sundhed og sygdomme
  • Affaldshåndtering
  • CO2-udskillelse og CO2-lagring
  • Jordforurening
  • Klimatilpasning
  • Luftforurening
  • Miljøkemi
  • Spildevand og vandafledning
  • Vandforsyning
  • Økosystemer
  • Entreprenørskab
  • Innovation og produktudvikling
  • Livscyklusanalyse
  • Astrofysik
  • Jordobservation
  • Kosmisk stråling
  • Rumteknologi og instrumenter
  • Satellitter
  • Solsystemet
Tags
  • Batteries
  • Battery
  • catalysis
  • ComputationalPhysics
  • deeplearning
  • DeepNeuralNetwork
  • DTUEnergi
  • electrochemical
  • electrochemistry
  • Energi
  • Energikonvertering
  • Energilagring
  • energy
  • machinelearning
  • matematiskmodellering
  • MathematicalModelling
  • NanoPhysics
  • physics
  • Simulation
  • Simulations
  • solar
  • thermoelectriceffect
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Energi

Navn
Arghya Bhowmik

Stilling
Forsker

Mail
arbh@dtu.dk

Vejleder-info
Bachelor i Kunstig Intelligens og Data
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i General Engineering
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Kemi og Teknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Fysik og Nanoteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Bæredygtigt Energidesign
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Autonome systemer
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Autonome Systemer
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Autonome Systemer
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Kemisk og Biokemisk Teknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Materiale- og Procesteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Fysik og Nanoteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Bæredygtig Energi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Elektroteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bachelor i Produktion og Konstruktion
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, IT-elektronik
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Elektrisk energiteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Elektroteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Maskinteknik
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Diplomingeniør, Proces og Innovation
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kemi- og Bioteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Maskin, Ballerup
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Maskin, Lyngby
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Proces og Innovation
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Produktion
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Bæredygtig Energiteknik
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Avancerede Materialer og Sundhedsteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Bioteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Geofysik og Rumteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Konstruktion og Mekanik
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Miljøteknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Farmateknologi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Vindenergi
Vejleder
Arghya Bhowmik

Medvejledere
Ole Winther, Tejs Vegge, Peter Bjørn Jørgensen, Jonas Busk, Laura Rieger

ECTS-point
2,5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i StuderendeOnline

Ansøg
Opslagstype
Ph.d. & forskning
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Øresundsregionen
Uddannelse
Anlæg, Byggeri & Konstruktion
Elektro & Telekommunikation
IT
Kemi, Biotek & Materialer
Klima, Miljø & Energi
Maskin & Design
Matematik, Fysik & Nano
Medicinal & Sundhed
Naturvidenskab
Produktion, Logistik & Transport
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1415499//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo
KONKURRENCE
HPT