Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Real-time Data Processing Pipeline

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Real-time Data Processing Pipeline

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
The healthcare institutions are experiencing a big data revolution and this trend of data grows is at an astounding rate.Due to this massive influx of physician/patient data (surveys, EHR’s, sensors, wearables a.o. sources), healthcare providers need effective ways to harness these data in order to improve the patient care experience and identify innovative healthcare opportunities.

As the strategy for healthcare institutions is moving toward a value-based healthcare model, there are great challenges when working with healthcare big data such as volume, variety, velocity, veracity, etc. In addition, the healthcare sector has lagged in technology adoption, where the systems still rely on large data processing in the form of batch processing - which limits the processing data or providing analysis of data in (near) real-time.

To address this issue, stream processing architecture comes into play. Stream processing enables near real-time data processing, providing healthcare providers a higher level of accuracy with time-sensitive (just-in-time) data processing (using “continuous queries”). From the analytics perspective, stream processing enables a continuous measurement (e.g. statistical analysis) on the fly within the stream.

The aim of the project is to build a data pipeline that enables near real-time processing of data acquired from the mobile devices and wearable devices.
The current challenge is to process data streams on the fly and provide near-real-time visualization (using Python packages) through the dashboard. The data pipeline should allow custom scripts to read/process data on the fly, allowing researchers to aggregate data based on their specifications, which will ultimately answer questions within the field of study. This should be done in such a way that it will ease the difficulties associated with handling large amounts of data, which should ultimately lower the costs.
Emneord

  • Informationsteknologi
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • It-systemer
  • Software og programmering
  • System- og datasikkerhed
  • Telekommunikation
  • Matematisk modellering
Tags
  • Dataprocessing
  • pipeline
  • visualisation
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Sundhedsteknologi

Navn
Alban Maxhuni

Stilling
Postdoc

Mail
almax@dtu.dk

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
Vejleder
Alban Maxhuni

Medvejledere
Jakob Eyvind Bardram

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
Vejleder
Alban Maxhuni

Medvejledere
Jakob Eyvind Bardram

Type
Kandidatspeciale

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Virksom - a-kasse og faglig organisation for selvstændige

Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
IT
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1456964/
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo

Vi benytter cookies til bedre brugeroplevelse, statistik, sociale medier og markedsføring via tredjepart. Læs vores cookie- og privatlivspolitik her.

accepter

HPT