Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Statistical data analysis for correlation of fuel cell performance with process parameters

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Statistical data analysis for correlation of fuel cell performance with process parameters

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
This project is concerned with machine learning and statistical modeling of data from fuel cells. Danish Power Systems production of HT-PEM fuel cells relies on a large range of control parameters e.g. materials specifications, process settings, QC settings and results. Further, the performance related to a fuel cell relies heavily on test device parameters as well as operation point and test history. At the same time one-parameter experiments are often impossible.

Performance testing comprises a long and complex list of parameters, among others voltage/current characteristics, current density, type of membrane, type anode and cathode catalyst, temperature, composition of gases and pressure. Further, the testing is done over long time in order to establish the lifetime (durability).

Thus, the input matrix is comprehensive, the number of output data generated is large and it is important to extract relevant subsets of data.

The project aim is to create a more structured data input matrix and create a more flexible relation structure (perhaps a database) with output data. This should end up in a statistical tool that enables identification of data significance and relations.

I samarbejde med
Danish Power systems

Forudsætninger
machine learning and statistical modeling

Emneord

  • Informationsteknologi
  • Matematik
  • Kortlægning og opmåling
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • Software og programmering
  • Telekommunikation
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Compute

Navn
Line Katrine Harder Clemmensen

Stilling
Lektor

Mail
lkhc@dtu.dk

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
Vejleder
Line Katrine Harder Clemmensen

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Skal have taget
e.g. 02450 or 02582

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Line Katrine Harder Clemmensen

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Skal have taget
e.g. 02450 or 02582

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder


Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Humaniora
IT
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1456965/
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo

Vi benytter cookies til bedre brugeroplevelse, statistik, sociale medier og markedsføring via tredjepart. Læs vores cookie- og privatlivspolitik her.

accepter

HPT