Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Anomaly Detection and Automated Diagnostics with AI

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Anomaly Detection and Automated Diagnostics with AI

Udbyder
Virksomhed / Organisation
Sted
København og omegn

  • Are you a master student with an interest in Machine Learning / Expert Systems / Chat Bots / Anomaly Detection and are you looking for a thesis project? Keep on reading!Interested?
    If you are interested in the project, please send an e-mail to interndk@motorolasolutions.com.

The ideal candidate
You are a master student in computer science or similar. You have theoretical or practical experience in deploying Machine Learning models. Experience in DevOps methodologies like Docker and Kubernetes. Understand REST APIs and RabbitMQ message broker. You are ambitious with a good eye for details and keen on making this project a success. We expect you to be ambitious and have a strong interest in software development. You are able to work independently and focused and you don’t let challenges get in the way of reaching your goals. You also have good communication skills in Danish or English.

Example of thesis questions:

  • Which filtering techniques give the best results with training a machine learning model to detect anomalies in a telecommunication system?
  • Which anomalies can an expert system detect in a telecommunication system, and which anomalies cannot be detected by an expert system?
  • Which input gives the best results for anomaly detection with machine learning; logs, metrics or traces?

What we provide for your research:

  • A dataset with logs and metrics from a production system
  • Documented customer issues from the past that can be correlated against the logs and metrics (e.g. caused by end-user loaded wrong certificate, system-admin applied wrong configuration, dependency broke down)
  • A team of experts (who also developed the application) that helped root-cause and resolve these issues, and that can help you to correlated issues and logs/metrics

The first step towards making a system build out of many computer programs self-healing is to automate analysis of the ever-growing amount of logs and metrics produced by modern software.

At Motorola Solutions we are the global leader in innovative mission-critical communication solutions. Keeping leadership requires continuously adoption of new technologies to leverage the endless possibilities. We build cloud services that are used by police officers worldwide and our DevOps have to ensure our cloud services are operational 24/7, 365 days a year.

Project specifications
Master Project

Keywords: Machine Learning, Datasets, Anomaly detection, Production system.

Forudsætninger
Software, Machine Learning, Datasets, Anomaly detection, Production system

Emneord

  • Dataanalyse
  • It-systemer
  • Software og programmering
  • System- og datasikkerhed
Kontakt
Virksomhed/organisation
Motorola Solutions

Navn
Christian Ritter

Stilling
Product Manager

Mail
christian.ritter@motorolasolutions.com

Telefon
30840055

Forslag til
Uddannelsesretning

  • Kandidatuddannelsen i Bioteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
  • Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
  • Diplomingeniør, Sundhedsteknologi
  • Bachelor i Matematik og Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Kommunikationsteknologier og Systemdesign
  • Diplomingeniør, IT-elektronik
  • Diplomingeniør, Softwareteknologi
  • Diplomingeniør, It og økonomi
  • Bachelor i Softwareteknologi
  • Bachelor i Cyberteknologi (tidligere Netværksteknologi og it)
  • Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder


Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
IT
Kemi, Biotek & Materialer
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1481924/
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo

Vi benytter cookies til bedre brugeroplevelse, statistik, sociale medier og markedsføring via tredjepart. Læs vores cookie- og privatlivspolitik her.

accepter

HPT