Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Self-supervised feature extraction

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Virksom - a-kasse og faglig organisation for selvstændige


Self-supervised feature extraction

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Finding good and robust features in an image is a classification computer vision problem with vast applications. Recently, deep learning based method have shown promise. In this project, we wish to cast the problem as a self-supervised feature extraction. Using the activation maps from a deep convolutional network, we can find feature correspondence. We wish to improve these feature correspondence by fine-tuning with self-supervised learning: we iteratively present the network with images from the same place (meaning that we know that the images have features in common) and images from different place (meaning we know that the images don’t have any features in common). We enforce a minimum of N feature correspondences for images from the same place and 0 for images from different places.

Please contact me if you are interested in talking more about this project.

Best
Frederik Warburg

Emneord

  • Informationsteknologi
  • Matematik
  • Kortlægning og opmåling
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • It-systemer
  • Software og programmering
  • System- og datasikkerhed
  • Telekommunikation
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
Tags
  • computervision
  • deeplearning
  • DeepNeuralNetwork
  • machinelearning
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Compute

Navn
Frederik Rahbæk Warburg

Stilling
Ph.d.-studerende

Mail
frwa@dtu.dk

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
Vejleder
Frederik Rahbæk Warburg

Medvejledere
Søren Hauberg

ECTS-point
15 - 30

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Frederik Rahbæk Warburg

Medvejledere
Søren Hauberg

ECTS-point
15 - 30

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Kandidatspeciale

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder


Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
IT
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1509747/
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo

Vi benytter cookies til bedre brugeroplevelse, statistik, sociale medier og markedsføring via tredjepart. Læs vores cookie- og privatlivspolitik her.

accepter

HPT