Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Identifying new metastable Ti alloys for biomedical applications via machine learning

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Identifying new metastable Ti alloys for biomedical applications via machine learning

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Pure titanium has an h.c.p. crystal structure (α phase) at room temperature and a b.c.c. crystal structure (β phase) above 882 °C. The β phase can be retained at room temperature by alloying with elements such as Nb, Mo, Zr and Ta, which are fully biocompatible. Even though β is stabilized, it is often metastable, meaning that the system would like to form α. By loading metastable β Ti alloys it is then possible to trigger a martensitic transformation of β into orthorombic α'', a structure very similar to α. This β to α′′ transformation is exploited to extend the plasticity of Ti alloys and it also forms the foundation of the shape memory effect and of superelasticity, effects of particular interest for biomedical applications. The actual mechanical response of the material is determined by the so called transformation strain, which is defined by the crystallography.

The most commercially successful β Ti alloys generally show simple compositions, often spotted by trials and errors. Many potentially successful (more complex) compositions have not yet been explored. The aim of this project is to use a combination of data mining, CALPHAD modeling and machine learning to find promising candidate alloys with tailored transformation strain for, in particular, shape-memory / superelasticity. In stage 1), data mining is used to gather properties of hundreds of biocompatible Ti alloys from repositories (e.g. www.materialsproject.org). The phase stability of α and β of these compositions is then investigated with CALPHAD to identify metastable β alloys. In stage 2) the transformation strain is calculated and promising compositions for shape-memory / superelasticity are grouped. In stage 3), generic machine learning models, such as random forests and linear regression, are trained and validated to predict the transformation strain based on the alloy properties. After successful training of the model, compositional spaces are mapped for identifying promising compositions for new metastable β Ti alloys for biomedical applications.

Interested students should have passion for computational design of materials and be interested in programming in Python. Some prior programming experience (Python or MATLAB) is required, whereas experience with data mining, CALPHAD and machine learning are by no means required.

Emneord

  • Bioteknologi og biokemi
  • Konstruktion og mekanik
  • Energi
  • Fysik
  • Informationsteknologi
  • Kemi
  • Matematik
  • Materialer
  • Produktion og ledelse
  • Transport og logistik
  • Forbrændingsmotorer
  • Kyster og havne
  • Maskinkonstruktion
  • Skibe og off-shore-konstruktioner
  • Energiproduktion
  • Kraftværker
  • Lasere
  • Mikro- og nanoteknologi
  • Optik
  • Sensorer
  • Analytisk og teoretisk kemi
  • Katalyse
  • Teknisk kemi
  • Nanopartikler
  • Polymerer
  • Nanomedicin
  • Sundhed og sygdomme
  • Entreprenørskab
  • Innovation og produktudvikling
  • Livscyklusanalyse
Tags
  • materials
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Mekanik

Navn
Matteo Villa

Stilling
Seniorforsker

Mail
[email protected]

Vejleder-info
Bachelor i General Engineering
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Bachelor i Design & Innovation
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Bachelor i Produktion og Konstruktion
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Bachelor i Fysik og Nanoteknologi
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Diplomingeniør, Kemi- og Bioteknik (tidl. Kemi- og Bioteknologi)
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Diplomingeniør, Maskinteknik
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Anvendt Kemi
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Kemisk og Biokemisk Teknologi
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Design og Innovation
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Konstruktion og Mekanik
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Materiale- og Procesteknologi
Vejleder
Matteo Villa

Medvejledere
Frank Nießen, Marcel Adrianus Johannes Somers

Type
Afgangsprojekt, Andet, Bachelorprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Kursusrelaterede projekter, Specialkursus

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i StuderendeOnline

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Anlæg, Byggeri & Konstruktion
IT
Kemi, Biotek & Materialer
Maskin & Design
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Produktion, Logistik & Transport
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU udvikler teknologi for mennesker. Med vores forskning og uddannelser i international topklasse er vi med til at skabe en bedre verden, og vi bidrager til løsningen af de globale udfordringer formuleret i FN’s 17 verdensmål for en bæredygtig udvikling. H.C. Ørsted grundlagde DTU i 1829 med en klar vision om at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. Den vision lever den dag i dag. DTU har 13.400 studerende og 5.800 ansatte. Vi arbejder i en international atmosfære og har et inkluderende, udviklende og uformelt arbejdsmiljø. DTU har campusser i hele Danmark og i Grønland og samarbejder med de bedste universiteter verden over.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


Nyeste tweets
Facebook feed

Find mere info på www.dtu.dk

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.



https://studerendeonline.dk/job/1588876//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
HPT