DTU Studieprojekt - Data-driven feature extraction and prediction using Deep Neural Networks
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Data-driven feature extraction and prediction using Deep Neural Networks
Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Recent advancements within machine learning and deep learning have the potential to revolutionize the fields of chemical and pharmaceutical discoveries. Especially the emergence of Graph Neural networks that are capable of correlating molecular structural information to various properties of the molecule.
Download the attached material and find out more!
PS: Focus in these projects is on the modelling and programming part and therefore no knowledge of chemistry is needed.
Emneord
- Bioteknologi og biokemi
- Fysik
- Informationsteknologi
- Kemi
- Matematik
- Medicin og medicoteknik
- Miljø og forurening
- Transport og logistik
- Bakterier og mikroorganismer
- Biologiske systemer
- Celler
- Enzymer og proteiner
- Gener og genomer
- Syntetisk biologi
- Vira
- Kortlægning og opmåling
- Billedanalyse
- Computerberegning
- Dataanalyse
- It-systemer
- Software og programmering
- System- og datasikkerhed
- Telekommunikation
- Teknisk kemi
- Geometri
- Matematisk analyse
- Matematisk logik
- Matematisk modellering
- Statistik
- Fysiologisk modellering
- Høreapparater
- Hospitalsindretning
- Kunstige organer
- Medicinske apparater og systemer
- Nanomedicin
- Radioaktive lægemidler og isotoper
- Sundhed og sygdomme
- Affaldshåndtering
- CO2-udskillelse og CO2-lagring
- Jordforurening
- Klimatilpasning
- Luftforurening
- Miljøkemi
- Spildevand og vandafledning
- Vandforsyning
- Økosystemer
- bigdata
- deeplearning
- DeepNeuralNetwork
- machinelearning
- MathematicalModelling
- programming
- PropertyPrediction
- Python
Virksomhed/organisation
DTU Kemiteknik
Navn
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Stilling
Ph.d.-studerende
Mail
arnaou@kt.dtu.dk
Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Kvantitativ Biologi og Sygdomsmodellering
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Kemisk og Biokemisk Teknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Miljøteknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui
Medvejledere
Gürkan Sin
ECTS-point
5 - 35
Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus
Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:
Jobsøgerinteresse
Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.
