Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Data-driven feature extraction and prediction using Deep Neural Networks

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Data-driven feature extraction and prediction using Deep Neural Networks

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Recent advancements within machine learning and deep learning have the potential to revolutionize the fields of chemical and pharmaceutical discoveries. Especially the emergence of Graph Neural networks that are capable of correlating molecular structural information to various properties of the molecule.
Download the attached material and find out more!

PS: Focus in these projects is on the modelling and programming part and therefore no knowledge of chemistry is needed.

Emneord

  • Bioteknologi og biokemi
  • Fysik
  • Informationsteknologi
  • Kemi
  • Matematik
  • Medicin og medicoteknik
  • Miljø og forurening
  • Transport og logistik
  • Bakterier og mikroorganismer
  • Biologiske systemer
  • Celler
  • Enzymer og proteiner
  • Gener og genomer
  • Syntetisk biologi
  • Vira
  • Kortlægning og opmåling
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • It-systemer
  • Software og programmering
  • System- og datasikkerhed
  • Telekommunikation
  • Teknisk kemi
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
  • Fysiologisk modellering
  • Høreapparater
  • Hospitalsindretning
  • Kunstige organer
  • Medicinske apparater og systemer
  • Nanomedicin
  • Radioaktive lægemidler og isotoper
  • Sundhed og sygdomme
  • Affaldshåndtering
  • CO2-udskillelse og CO2-lagring
  • Jordforurening
  • Klimatilpasning
  • Luftforurening
  • Miljøkemi
  • Spildevand og vandafledning
  • Vandforsyning
  • Økosystemer
Tags
  • bigdata
  • deeplearning
  • DeepNeuralNetwork
  • machinelearning
  • MathematicalModelling
  • programming
  • PropertyPrediction
  • Python
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Kemiteknik

Navn
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Stilling
Ph.d.-studerende

Mail
arnaou@kt.dtu.dk

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Kvantitativ Biologi og Sygdomsmodellering
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Kemisk og Biokemisk Teknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Miljøteknologi
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Adem Rosenkvist Nielsen Aouichaoui

Medvejledere
Gürkan Sin

ECTS-point
5 - 35

Type
Afgangsprojekt, Fagprojekt, Kandidatspeciale, Specialkursus

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
IT
Kemi, Biotek & Materialer
Klima, Miljø & Energi
Matematik, Fysik & Nano
Medicinal & Sundhed
Naturvidenskab
Produktion, Logistik & Transport
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1602190//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo
HPT