Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Machine Learning used for modeling hearing-aid parameter patterns after fine-tuning

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Machine Learning used for modeling hearing-aid parameter patterns after fine-tuning

Udbyder
Virksomhed / Organisation
Sted
København og omegn
Topic Characteristics:

  • Hearing instruments are not fitted to perfection off-the-reel. This is a bit similar to pharmaceuticals for which the optimal dose and medication for each patient needs to be adjusted based on the patient’s reactions to them. Thus, there are normally several iterations of adjustments until the patient (end-user) accepts the instrument in their everyday life and starts getting real benefit out of it. These adjustments are usually performed during so called fine-tuning visits and can be performed at the audiology shop or remotely. It has been hypothesized that in these interactions with the audiologist – the true satisfaction – or dissatisfaction – with the device arises.


Methodology and requirements:
  • Large datasets from different sources will be used in this thesis to characterize the usage pattern changes related to fine-tuning sessions. The analyses will be made on powerful Linux clusters with the help of contemporary ML/AI libraries like Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn and others, but it will be left open for the student which ones to choose. A fondness for coding is helpful for this project but also openness to acquire domain knowledge about hearing aids and its application domain.
  • It requires strong analytical skills, an interest in digging deep into the structure of these datasets, filter the necessary information, merge datasets, finding hidden patterns and to formulate and visualize the findings in an informative way. Coding language of choice is Python most likely though Jupyter notebooks

Forudsætninger
Analytical minded, Data Science, AI, Machine Learning. Statistical Learning, TensorFlow, PyTorch, Notebooks

Emneord

  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • Software og programmering
  • Høreapparater
  • Medicinske apparater og systemer
Kontakt
Virksomhed/organisation
GN Hearing

Navn
Lionel Kuhlmann

Stilling
Lead Machine Learning Developer

Mail
lkuhlmann@gnresound.com

Telefon
53573562

Forslag til
Uddannelsesretning

  • Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
  • Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
  • Bachelor i Matematik og Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Bioteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
  • Diplomingeniør, Sundhedsteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Kommunikationsteknologier og Systemdesign
  • Diplomingeniør, IT-elektronik
  • Diplomingeniør, Softwareteknologi
  • Diplomingeniør, It og økonomi
  • Bachelor i Softwareteknologi
  • Bachelor i Cyberteknologi (tidligere Netværksteknologi og it)
  • Kandidatuddannelsen i Elektroteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Lyd og Akustisk Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
  • Bachelor i Elektroteknologi
  • Bachelor i Medicin og Teknologi

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
IT
Kemi, Biotek & Materialer
Matematik, Fysik & Nano
Medicinal & Sundhed
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1607425//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo
HPT