Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Deep Learning thesis project in collaboration with PropTech startup

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Deep Learning thesis project in collaboration with PropTech startup

Udbyder
Virksomhed / Organisation
Sted
København og omegn
At Woodsense we work to eliminate waste in the construction industry by capturing damages in wooden structures in an early-stage using our IoT sensors measuring moisture-levels amongst other things and thereby preventing the need for replacement of the materials.

In order to capture these damages we need to process and analyse all of our data streams in the best possible way which is why we are looking for a student to explore possible solutions that can help us in doing so by utilising cutting edge technologies and state-of-the-art machine learning methods.
We work hard to gather as much relevant data as possible in our mission to reduce waste in the building industry with data sources being anything from our internal IoT sensor solution to external public datasets like aerial and satellite images of buildings. Most of which we believe can be used as foundation for a machine learning or deep learning project given that there is a match on the preferred topic.
The project goal and details can be jointly defined based on the students interests and focus area but we imagine a project could be focused around one of the following topics:

  • Anomaly detection in multivariate time series
  • Generation of realistic synthetic multidimensional time series
  • Image analysis: E.g. object detection/recognition

The construction industry is accountable for approximately 40% of the world's CO2 emissions so if you are looking to make an impact and could see yourself working with any of the above listed topics in your thesis work Woodsense could be the right place for you.
We are also open for smaller projects in form of special projects or similar.

Feel free to reach out if you have any questions.
Forudsætninger
We expect the student to have a decent theoretical understanding of machine learning and deep learning and preferably having hands-on experience within the topic(s).

Emneord

  • Billedanalyse
  • Dataanalyse
  • Software og programmering
  • Matematisk modellering
  • Statistik
Kontakt
Virksomhed/organisation
Woodsense

Navn
Lasse Regin Nielsen

Stilling
CTO

Mail
lasse@woodsense.dk

Telefon
28974560

Forslag til
Uddannelsesretning

  • Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
  • Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
  • Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
  • Diplomingeniør, Elektroteknologi
  • Diplomingeniør, Sundhedsteknologi
  • Bachelor i Matematik og Teknologi
  • Bachelor i Medicin og Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Bioteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Kommunikationsteknologier og Systemdesign
  • Diplomingeniør, IT-elektronik
  • Diplomingeniør, Softwareteknologi
  • Diplomingeniør, It og økonomi
  • Bachelor i Softwareteknologi
  • Bachelor i Cyberteknologi (tidligere Netværksteknologi og it)

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.


Virksom - a-kasse og faglig organisation for selvstændige

Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i Studerende Online

Ansøg
Opslagstype
Studiejob
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Anlæg, Byggeri & Konstruktion
IT
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1647763//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo
HPT