Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - A short term power and heat output forecast correction based on machine learning

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Opret en karriereprofil og deltag i lodtrækningen om ét gavekort på 2.000 kr til LETZ SUSHI!

A short term power and heat output forecast correction based on machine learning

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Context
HOFOR – Greater Copenhagen Utility – creates sustainable towns and cities. HOFOR has more than 1,200 employees, supplying 1.1 million customers in the Copenhagen metropolitan area with drinking water, district heating and cooling, town gas and disposal of wastewater. Further, we erect wind turbines and solar panels, and we own the Amagerværket (AMV) CHP plant, which produces electricity and district heating. HOFOR Wind & Energy Trade are responsible for developing solar and wind projects at land and sea as well as trading the heat and power produced by our growing portfolio.

HOFOR is on its way to provide entirely CO2 neutral heat and power for the Greater Copenhagen metropolitan area. Navigating complex heat and power markets while optimising production cost requires the use of advanced mathematical concepts to handle the vast amount of data flows. Heat and power are traded on timescales varying from minutes to years ahead, hence it is necessary to tune forecasting models to reflect these characteristics. Forecasting energy production close to or far from the real time delivery requires different methodologies. In HOFOR, an economic district heating dispatch model is used to forecast the Greater Copenhagen heat market.

Available data
Example data available and that may be used as input the project include:

· Realtime energy market data (balance of supply/demand on the market side etc.)

· SCADA Plant & asset production data

· Temperature & price forecasts

· Historical spot prices & balancing prices

· Real- time data on a lot of sensor data from AMV

Objectives
Implement a forecasting model for prediction of power and heat production on top of HOFORs economic district heating dispatch model. The model should correct for short-term errors/bias based on latest production and plant data and/or other relevant parameters.

Methodology
In a first stage, the student will review modern approaches (e.g., using statistical and machine learning) used in energy forecasting. Then, emphasis will be placed on preparing and analysing the data provided. Consequently, a dedicated approach will be developed for the problem at hand, to finally be validated on the datasets provided by HOFOR.

Expected results
A forecasting model for prediction of power and heat production in addition to HOFORs economic district heating dispatch model focusing on the next 7-14 days.

A well-defined problem statement taking into account the stochastic nature of energy forecasting. The model should be validated against historical data.

Prerequisites
Operations Research (/optimization), Forecasting, Energy markets, Matlab proficiency preferred.

I samarbejde med
HOFOR

Emneord

  • Energi
  • Matematik
  • Produktion og ledelse
  • Bioenergi
  • Brændselsceller
  • Elforsyning
  • Energieffektivisering
  • Energilagring
  • Energiproduktion
  • Energisystemer
  • Kraftværker
  • Solenergi
  • Vindenergi
  • Kortlægning og opmåling
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • Software og programmering
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
  • Klimatilpasning
  • Entreprenørskab
  • Innovation og produktudvikling
  • Livscyklusanalyse
  • Operationsanalyse
  • Systemanalyse
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Management

Navn
Pierre Pinson

Stilling
Professor

Mail
ppin@dtu.dk

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Business Analytics
Vejleder
Pierre Pinson

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Industriel Økonomi og Teknologiledelse
Vejleder
Pierre Pinson

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Pierre Pinson

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Bæredygtig Energi
Vejleder
Pierre Pinson

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i StuderendeOnline

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Øresundsregionen
Uddannelse
IT
Klima, Miljø & Energi
Marketing & Business
Maskin & Design
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Produktion, Logistik & Transport
Samfundsvidenskab
Teknik & Teknologi
Økonomi & Revision
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


LinkedIn

Følg vores aktiviteter på LinkedIn.


Webside

Få mere info omkring vores virksomhed på vores egne websider:

www.dtu.dk


Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i Google

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.




https://studerendeonline.dk/job/1691550//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
nej tak, tag mig til jobopslaget
nej tak, vis ansøgningsinfo
KONKURRENCE
HPT