Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Using satellite images and machine learning to detect waste disposal sites

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Virksom - a-kasse og faglig organisation for selvstændige


Using satellite images and machine learning to detect waste disposal sites

Udbyder
Virksomhed / Organisation
Sted
København og omegn
CONTEXT

Around a third of the world’s solid waste is disposed on dumpsites. In low-income countries, the share can be as high as 90% (World Bank, 2018). This can cause serious public health and environmental issues (UNEP, 2015) as:

› Uncontrolled burning creates toxic particulate and organic pollutant emissions, while waste on drains encourage vectors to breed and may cause communicable diseases.

› Dumpsites on land can also pollute surface and groundwater, as well as coastal areas and the oceans.

It is difficult to characterize and solve the problem because of the challenges in locating informal dumpsites.

Satellite and global data are available across the globe, and the resolution and range of data is expected to increase in the future. Using satellite/global data and machine learning to detect informal dumpsites automatically could considerably save time and resources.

PURPOSE

The purpose of the idea is to apply AI (Artificial Intelligence) to satellite imagery to detect dumpsites/waste disposal sites in areas of interest for COWI projects. In a later stage COWI could build on that experience and the internalized skills to enlarge the application of the methods.

Currently, to detect dumpsites one can:

› Collect database build from past surveys, however, the data might be outdated, and is likely to not be homogenized between different municipalities or regions.

› Conduct field surveys, however, it is a labour intensive and costly process particularly if applied at a large scale, and it may not capture historic sites.

  • Conduct crowdsourcing campaigns (e.g. https://www.trashout.ngo) where citizens directly locate dumpsites, however, communication costs might be high, access to smart phones might be limiting, and the process is long.

As presented above, all those solutions are time consuming and costly. Using satellite images and machine learning to detect waste disposal sites could:

› Give an instantaneous, low-cost and real-time estimate of the location and size of dumpsites, supporting characterization of the problem, and definition of priority areas.

› Guide field surveys, by pre-identifying the location of waste disposal sites of interest.

YOUR ROLE
-You will work with experts from the COWI Global Advisory department, and the COWI Artificial Intelligence Community.
-Your role will be to carry out a pilot project in Timor Leste (from desktop) experimenting with existing AI tools. Ground surveys have identified informal dumpsites in Timor-Leste, using their location as well as other databases, you will devleop and train a model to detect dumpsite from global satellite imagery.
-Knowledge in machine learning, or Geographical Information Services (GIS) is a plus.

STARTINGAs soon as possible, but September might be an option. Can be Master/BSc Thesis, Student project, or Internship. Conditions depend on project type.
Don't hesitate to write to hear more about it: [email protected]

Emneord

  • Billedanalyse
  • Dataanalyse
  • Software og programmering
  • Affaldshåndtering
Kontakt
Virksomhed/organisation
COWI

Navn
Raphael Payet-Burin

Stilling
Consultant

Mail
[email protected]

Forslag til
Uddannelsesretning

  • Kandidatuddannelsen i Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
  • Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
  • Kandidatuddannelsen i Medicin og Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Bioinformatik og Systembiologi
  • Diplomingeniør, Elektroteknologi
  • Diplomingeniør, Sundhedsteknologi
  • Bachelor i Matematik og Teknologi
  • Bachelor i Medicin og Teknologi
  • Kandidatuddannelsen i Bioteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
  • Kandidatuddannelsen i Kommunikationsteknologier og Systemdesign
  • Diplomingeniør, IT-elektronik
  • Diplomingeniør, Softwareteknologi
  • Diplomingeniør, It og økonomi
  • Bachelor i Softwareteknologi
  • Netværksteknologi og it
  • Kandidatuddannelsen i Miljøteknologi
  • Diplomingeniør, Arktisk Byggeri og Infrastruktur (tidl. Arktisk Teknologi)
  • Vand, bioressourcer og miljømanagement

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i StuderendeOnline

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Fødevarer & Veterinær
IT
Kemi, Biotek & Materialer
Klima, Miljø & Energi
Landbrug & Natur
Matematik, Fysik & Nano
Medicinal & Sundhed
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU udvikler teknologi for mennesker. Med vores forskning og uddannelser i international topklasse er vi med til at skabe en bedre verden, og vi bidrager til løsningen af de globale udfordringer formuleret i FN’s 17 verdensmål for en bæredygtig udvikling. H.C. Ørsted grundlagde DTU i 1829 med en klar vision om at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. Den vision lever den dag i dag. DTU har 13.400 studerende og 5.800 ansatte. Vi arbejder i en international atmosfære og har et inkluderende, udviklende og uformelt arbejdsmiljø. DTU har campusser i hele Danmark og i Grønland og samarbejder med de bedste universiteter verden over.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


Nyeste tweets
Facebook feed

Find mere info på www.dtu.dk

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.



https://studerendeonline.dk/job/2130527//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
HPT