Få opslag som dette inden alle andre

DTU Studieprojekt - Model-Predictive Control (MPC) for optimal night setback strategies in smart buildings

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



Model-Predictive Control (MPC) for optimal night setback strategies in smart buildings

Udbyder
Vejleder
Sted
København og omegn
Use of night temperature setback in office buildings has been debated heavily among researchers and practitioners, during the past years. The obvious benefit is that reducing the indoor temperatures during night, when there are no occupants, reduces the energy consumption. While it’s undebatable that night setback reduces heating consumption, the energy cost and CO2 emissions may increase in most common scenarios. This happens, because 1) the increased heating demand in the morning increases the return temperature of the heating system, and 2) the increased energy demand from multiple buildings with night setback creates peak loads in the energy system, which in Danish contexts with district heating means that the district heating companies may start coal-fired boilers.

The benefit of night temperature setback is thus sensitive to the boundary conditions that change from day to day. Therefore, we wish to predict the optimal strategy for night temperature setback daily to utilize its full potential within the district heating network.

In Model-Predictive Control, we use simple simulation models to predict the building’s behavior in the near future (often 24 hours) and run multiple variations of a given set of control parameters (e.g., the room temperature setpoint). A cost function (e.g., for CO2 or price) is then applied to the results to find the optimum set of control parameters. This happens continuously, and, e.g., every hour the optimal parameters are sent to the building management system.

Together with Ramboll, we wish to utilize this methodology to continuously determine the best strategy for night temperature setback in an office building. As a starting point, a simulation model in e.g. IDA-ICE or Dymola could be used simulate the building, and a low-order prediction model, based on simple equations, can be built in other programs. If the project shows successful results through simulation studies, there may be a possibility to test it in a real building.

In the project you will:

1. Develop a simulation model of a real building

2. Develop a fast, low-order simulation model for prediction and parameter variation

3. Build an algorithm that varies parameters related to night setback in the prediction model, applies a cost function and finds the optimum parameters

4. Build a script that overwrites the parameters in the detailed model with the optimum parameters

I samarbejde med
Rambøll

Emneord

  • Konstruktion og mekanik
  • Elektroteknologi
  • Energi
  • Informationsteknologi
  • Matematik
  • Miljø og forurening
  • Brandteknik og brandsikkerhed
  • Bygningsdesign
  • Byggematerialer
  • Byggeproduktion og byggeledelse
  • Bygningskonstruktion
  • Forbrændingsmotorer
  • Indeklima
  • Kyster og havne
  • Maskinkonstruktion
  • Skibe og off-shore-konstruktioner
  • Antenner
  • Elektromagnetisme
  • Elektronik
  • Lyd
  • Mikrobølgeteknologi
  • Robotteknik og automation
  • Bioenergi
  • Brændselsceller
  • Elforsyning
  • Energieffektivisering
  • Energilagring
  • Energiproduktion
  • Energisystemer
  • Kraftværker
  • Solenergi
  • Vindenergi
  • Kortlægning og opmåling
  • Billedanalyse
  • Computerberegning
  • Dataanalyse
  • Hardware og komponenter
  • It-systemer
  • Software og programmering
  • System- og datasikkerhed
  • Telekommunikation
  • Geometri
  • Matematisk analyse
  • Matematisk logik
  • Matematisk modellering
  • Statistik
  • Høreapparater
  • Medicinske apparater og systemer
  • CO2-udskillelse og CO2-lagring
  • Klimatilpasning
  • Rumteknologi og instrumenter
  • Satellitter
Tags
  • BuildingData
  • buildingenergy
  • BuildingPerformanceSimulation
  • modelpredictivecontrol
  • MPC
  • smartbuilding
Kontakt
Virksomhed/organisation
DTU Byg

Navn
Kevin Michael Smith

Stilling
Lektor

Mail
[email protected]

Vejleder-info
Kandidatuddannelsen i Bygningsdesign
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Byggeteknologi
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Informationsteknologi
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Elektroteknologi
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Konstruktion og Mekanik
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Matematisk Modellering og Computing
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Kandidatuddannelsen i Bæredygtig Energi
Vejleder
Kevin Michael Smith

Medvejledere
Esben Visby Fjerbæk, Christian Anker Hviid

ECTS-point
30 - 35

Type
Kandidatspeciale

Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her:

læs opslaget hos Danmarks Tekniske Universitet (DTU)



gem
husk frist
print
send til mig
Ansøgningsfrist: snarest muligt
Geografiske områder

Jobsøgerinteresse

Hvor meget interesse vækker opslaget hos de jobsøgende? Log ind og se, hvor populært opslaget er.



Angiv venligst i din ansøgning, at du har set opslaget i StuderendeOnline

Ansøg
Opslagstype
Studieprojekt/speciale
Geografi
Storkøbenhavn
Uddannelse
Anlæg, Byggeri & Konstruktion
Elektro & Telekommunikation
IT
Klima, Miljø & Energi
Maskin & Design
Matematik, Fysik & Nano
Naturvidenskab
Teknik & Teknologi
Arbejdsområde
Forskning & Udvikling
Naturvidenskab
Teknik
Få opslag som dette inden alle andre

Danmarks Tekniske Universitet (DTU) - hurtigt overblik


Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
DTU udvikler teknologi for mennesker. Med vores forskning og uddannelser i international topklasse er vi med til at skabe en bedre verden, og vi bidrager til løsningen af de globale udfordringer formuleret i FN’s 17 verdensmål for en bæredygtig udvikling. H.C. Ørsted grundlagde DTU i 1829 med en klar vision om at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. Den vision lever den dag i dag. DTU har 13.400 studerende og 5.800 ansatte. Vi arbejder i en international atmosfære og har et inkluderende, udviklende og uformelt arbejdsmiljø. DTU har campusser i hele Danmark og i Grønland og samarbejder med de bedste universiteter verden over.

Placering
Anker Engelunds Vej 1
2800 Kgs. Lyngby
Logo: Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Efterspørgsel efter nye talenter

Hvilke jobtyper og arbejdsområder udbyder vi normalt og hvor mange nye talenter søger vi efter?


Nyeste tweets
Facebook feed

Find mere info på www.dtu.dk

Er der andre informationer om os, som du burde vide? Se, hvad en Google-søgning siger.



https://studerendeonline.dk/job/2173959//
Karriereprofil i Jobbanken
Opret karriereprofil: Automatiser din jobsøgning med jobagenter, få adgang til nyeste job før andre og bliv synlig for arbejdsgivere med en talentprofil.
HPT