Ny på StuderendeOnline? Opret dig!

Profil #289410

Cand.oecon.-studerende i Applied Economics & Finance på CBS med fokus på kvantitativ risiko. Har testet seks VaR/ES-modeller mod hinanden og designet et volatilitetsstyret overlay, der halverede max drawdown. Bygger i Python: HMM-regimemodel og egen backtestmotor. Erfaring fra Philips’ finansfunktion. Søger graduate-rolle i kvant og risk fra 2
Python Machine Learning Econometrics Kvantitative Metoder Matematisk Optimering Kapitale Markeder R Excel Statistisk Modellering Finansiel Matematik  
Opdateret 11. november 2026
Min uddannelse
- nu

Cand.oecon.

Copenhagen Business School - CBS

Uddannelsesområde: Samfundsvidenskab
Periode: - nu
Mine kompetencer
Evner
excel finans finansiel matematik kapitale markeder kvantitativ research kvantitative metoder machine learning makroøkonomi matematisk optimering python r risikomodellering statistisk modellering økonometri økonomi
Sprog på arbejdsniveau
dansk engelsk
Mine præferencer
Jobtype
Fuldtidsjob Graduate/trainee
Arbejdsområde
Bank & Forsikring Data & Analyse Forskning & Udvikling Konstruktion & Beregning Politik & Samfund Økonomi & Forvaltning
Geografi
Storkøbenhavn
Læs mere / links
www.linkedin.com/in/benjamin-s...
HPT